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Piano di Studi

Matematica (laurea magistrale) — Università degli Studi di Parma, Parma

Laurea magistrale, classe LM-40. Accesso: libero. Lingua: Italiano.

Sito del corso

Il piano degli esami

Curricula: Applicativo, Didattico, Teorico. Qui sotto: Applicativo.

1° anno

  • Taf c a scelta (a scelta): Ricerca operativa 9 CFU; Sistemi multivariabili 6 CFU; Algoritmi e strutture dati 9 CFU; Esperienze didattiche in fisica 6 CFU; Programmazione parallela e hpc 6 CFU; Istituzioni di probabilita' 6 CFU; Linguaggi,interpreti e compilatori 6 CFU; Big data e data mining 6 CFU; Nonlinear systems and control 6 CFU; Analisi statica e verifica del software 9 CFU; Statistical physics of complex systems 6 CFU; Finanza computazionale 6 CFU; Teoria cinetica 6 CFU; Modelli matematici per l'economia 3 CFU; Numerical methods for differential and integral equations 6 CFU; Differential geometry 6 CFU; Number theory 6 CFU; Teoria e applicazioni delle reti complesse 6 CFU; Finanza matematica 6 CFU; Robotica industriale (sem) 6 CFU; Intelligenza artificiale 6 CFU; Crittografia 6 CFU; Graph theory 6 CFU; Evolution equations 6 CFU
  • Taf d (a scelta): Ricerca operativa 9 CFU; Geometria superiore 2 6 CFU; Didattica della matematica 12 CFU; Analisi dei dati 6 CFU; Algoritmi e strutture dati 9 CFU; Basi di dati 9 CFU; Metodo degli elementi finiti nella progettazione meccanica 6 CFU; System biology - biologia dei sistemi 6 CFU; Detection and estimation 9 CFU; Information theory 6 CFU; Metodi e modelli per le decisioni 9 CFU; Statistica per la digital economy 6 CFU; Geometria da un punto di vista superiore 6 CFU; Esperienze didattiche in fisica 6 CFU; High performance computing 6 CFU; Programmazione parallela e hpc 6 CFU; Istituzioni di probabilita' 6 CFU; Linguaggi,interpreti e compilatori 6 CFU; Big data e data mining 6 CFU; Algoritmi per l'intelligenza artificiale 6 CFU; Machine learning 6 CFU; Model identification and data analysis 6 CFU; Information literacy e scrittura scientifica per le discipline tecnico-scientifiche 3 CFU; Introduction to data science 6 CFU; Statistical modelling 9 CFU; Nonlinear systems and control 6 CFU; Analisi statica e verifica del software 9 CFU; Statistical physics of complex systems 6 CFU; Finanza computazionale 6 CFU; Teoria cinetica 6 CFU
  • Tirocinio (a scelta): Tirocinio presso struttura esterna 3 CFU; Tirocinio in mobilita' internazionale 3 CFU; Tirocinio presso struttura dell'ateneo 3 CFU
  • Fisica matematica — 9 CFU
  • Analisi superiore 1 — 9 CFU
  • Matematica numerica — 9 CFU
  • 18 CFU a scelta in taf b (scegli 18 CFU): Analisi superiore 2 6 CFU; Metodi e modelli per le decisioni 9 CFU; Differential geometry 6 CFU; Geometria superiore 1 9 CFU; Algebra superiore 1 9 CFU; Algebra superiore 2 6 CFU; Number theory 6 CFU

2° anno

  • Prova finale — 27 CFU

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