Metodi e Modelli per Data Science — Università degli Studi di Roma Tor Vergata, Roma

Il piano degli esami

1° anno

• ALGEBRA E GEOMETRIA — 6 CFU
• ANALISI MATEMATICA I — 9 CFU
• FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE E LABORATORIO CALCOLO I — 9 CFU
• ANALISI MATEMATICA II — 6 CFU
• FISICA E ANALISI DATI — 9 CFU
• PROBABILITA' I — 9 CFU
• BASI DI DATI — 9 CFU

2° anno

• ALGEBRA LINEARE E MODEL ORDER REDUCTION — 6 CFU
• ANALISI NUMERICA E OTTIMIZZAZIONE NUMERICA — 9 CFU
• STATISTICA I — 9 CFU
• ALGORITMI E STRUTTURE DATI — 9 CFU
• FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE E LABORATORIO CALCOLO II — 9 CFU
• ANALISI ECONOMICA — 9 CFU
• PROBABILITA' E STATISTICA II — 9 CFU

3° anno

• INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MACHINE LEARNING CON LABORATORIO — 9 CFU
• ALGORITMI E STRUTTURE DATI PER BIG DATA — 9 CFU
• LINGUA INGLESE (LIVELLO B2) — 4 CFU
• PROVA FINALE — 5 CFU
• Gruppo opzionale Attività Affini e integrative - 2 o 3 esami, per un totale di 18 CFU a scelta tra i seguenti insegnamenti (scegli 18 CFU): METODI DI APPROSSIMAZIONE PER BIG DATA 9 CFU; TOPOLOGICAL DATA ANALYSIS 9 CFU; METODI MATEMATICI PER L'OTTIMIZZAZIONE 9 CFU; PROCESSI STOCASTICI E SERIE TEMPORALI 9 CFU; METODI MATEMATICI PER LA FINANZA 9 CFU; GRAFI E COMPLEX NETWORKS 9 CFU; MACHINE LEARNING 6 CFU; ECONOMETRIA (INFERENZA CAUSALE) 6 CFU; ANALISI DI SERIE TEMPORALI 6 CFU; INFORMATION RETRIEVAL 6 CFU
• A SCELTA DELLO STUDENTE (scegli 18 CFU):