Scienze matematiche per l’intelligenza artificiale — Sapienza Università di Roma, Roma

Il piano degli esami

1° anno

• ALGEBRA LINEARE E STRUTTURE ALGEBRICHE — 12 CFU
• ANALISI I — 9 CFU
• FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE CON LABORATORIO — 9 CFU
• FISICA — 9 CFU
• TECNICHE DI PROGRAMMAZIONE CON LABORATORIO — 9 CFU
• PROBABILITA' E STATISTICA — 9 CFU
• FONDAMENTI DI NEUROSCIENZE — 6 CFU

2° anno

• ALGORITMI E COMPLESSITA' — 6 CFU
• MODELLI MATEMATICI PER LA FISICA — 12 CFU
• ANALISI II — 9 CFU
• METODI NUMERICI — 9 CFU
• FONDAMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE E GESTIONE DEI DATI — 12 CFU
• MACHINE LEARNING — 9 CFU
• OTTIMIZZAZIONE — 6 CFU

3° anno

• BIOLOGIA COMPUTAZIONALE — 6 CFU
• PROCESSI STOCASTICI — 6 CFU
• LINGUA INGLESE — 3 CFU
• ETICA PER L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE — 4 CFU
• PROVA FINALE — 8 CFU
• COMUNICAZIONE SCIENTIFICA — 3 CFU
• Gruppo opzionale A (scegli 6 CFU): FISICA DEI TERREMOTI E MACHINE LEARNING 6 CFU; CALCOLO SCIENTIFICO 6 CFU; ARCHITETTURE DEGLI ELABORATORI PER L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE 6 CFU; METODI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LA FISICA 6 CFU
• Gruppo opzionale B (scegli 6 CFU): MATEMATICA PER IL MACHINE LEARNING 6 CFU; APPLICAZIONI INFORMATICHE DEL MACHINE LEARNING 6 CFU; LOGICA E METODI PROBABILISTICI PER L'INFORMATICA 6 CFU
• A scelta dello studente (scegli 6 CFU):
• A scelta dello studente (scegli 6 CFU):