Scienze Statistiche per le Decisioni — Università degli Studi di Napoli Federico II, Napoli

Il piano degli esami

Curricula: STATISTICAL LEARNING & INTELLIGENT DATA ANALYSIS, STATISTICA PER LE SCIENZE UMANE E SOCIALI. Qui sotto: STATISTICAL LEARNING & INTELLIGENT DATA ANALYSIS.

1° anno

• MODELLI LINEARI GENERALIZZATI — 12 CFU
• LABORATORIO DI PYTHON PER LA DATA SCIENCE — 6 CFU
• LABORATORIO DI BUSINESS INTELLIGENCE — 6 CFU
• NETWORK SCIENCE/TEXT MINING — 12 CFU
• TEORIA DELL'INFERENZA STATISTICA — 9 CFU
• Non obbligatori (a scelta): ANALISI DELLE SERIE STORICHE ECONOMICHE E FINANZIARIE 9 CFU; STATISTICA MEDICA E METODOLOGIA EPIDEMIOLOGICA 9 CFU; ALGORITMI NUMERICI PER LA STATISTICA 6 CFU; STATISTICA COMPUTAZIONALE 6 CFU; POLITICA ED ECONOMIA DELL'AMBIENTE 6 CFU; METODI AVANZATI PER LA RICERCA SOCIALE 6 CFU; ANALISI DEL RISCHIO CREDITIZIO E FINANZIARIO 6 CFU; POLITICHE TERRITORIALI E GOVERNANCE DELLE AMM.NI LOCALI 6 CFU; MODELLI LINEARI GENERALIZZATI 12 CFU; COMPORTAMENTO ORGANIZZATIVO E RISORSE UMANE 6 CFU; MANAGEMENT DELLE STRUTTURE SANITARIE 6 CFU; MODELLI ORGANIZZATIVI SANITARI 6 CFU; MACHINE LEARNING E BIG DATA PER LA SALUTE 9 CFU; ACCOUNTABILITY PUBBLICA 6 CFU; MACHINE LEARNING 6 CFU; DIRITTO DELLA PRIVACY E DEI DATI PERSONALI 6 CFU; LINGUA TEDESCA (CORSO AVANZATO) 6 CFU; LINGUA FRANCESE (CORSO AVANZATO) 6 CFU; LINGUA SPAGNOLA (CORSO AVANZATO) 6 CFU; LINGUA INGLESE AVANZATA E PROFESSIONALE 6 CFU; LABORATORIO DI PYTHON PER LA DATA SCIENCE 6 CFU; LABORATORIO DI BUSINESS INTELLIGENCE 6 CFU; OTTIMIZZAZIONE E DECISION MAKING PER IL MANAGEMENT 9 CFU; METODI STATISTICI PER IL CREDIT SCORING 6 CFU; BIOINFORMATICA 6 CFU; BIOSTATISTICA COMPUTAZIONALE 6 CFU; DIGITALIZZAZIONE DEL SISTEMA AGRO-ALIMENTARE: ASPETTI TECNOLOGICI E ISTITUZIONALI 6 CFU; MODELLI ECONOMICI PER L'ANALISI DELLE POLITICHE FISCALI 6 CFU; BUSINESS INTELLINGENCE E BIG DATA ANALYTICS 6 CFU; METODI BAYESIANI 6 CFU

2° anno

• METODI STATISTICI PER DATI COMPLESSI/STATISTICAL LEARNING — 12 CFU
• ALTRE CONOSCENZE O TIROCINI — 3 CFU
• TESI — 18 CFU
• Non obbligatori (a scelta): ANALISI DEL RISCHIO CREDITIZIO E FINANZIARIO 6 CFU; MACHINE LEARNING 6 CFU; OTTIMIZZAZIONE E DECISION MAKING PER IL MANAGEMENT 9 CFU; METODI STATISTICI PER IL CREDIT SCORING 6 CFU; BIOINFORMATICA 6 CFU; BIOSTATISTICA COMPUTAZIONALE 6 CFU; MATEMATICA ATTUARIALE 9 CFU; GESTIONE E ORGANIZZAZIONE DELLE CATENE GLOBALI DEL VALORE NEL SETTORE ALIMENTARE 9 CFU
• Insegnamenti a scelta (scegli 12 CFU):